Monte o seu Conselho de Negócios no ChatGPT

Um guia prático, direto e transformador para PMEs

Toda empresa já sonhou em ter um conselho de “cabeças brilhantes” olhando para os dilemas do dia, confrontando ideias e apontando um caminho claro. Antes, isso exigia tempo, agenda e um orçamento de gente grande. Hoje, com método, você monta um Conselho de Negócios dentro do ChatGPT: cinco vozes consagradas do seu setor, cada uma com teses, frameworks e casos — debatendo entre si e entregando, no fim, uma recomendação acionável. Para pequenas e médias empresas, esse arranjo costuma ser especialmente poderoso: amplia repertório, acelera aprendizados e abre oportunidades que, sem esse “choque de visões”, simplesmente não apareceriam.

A mecânica é elegante: você identifica autoridades com produção farta e recente, colhe apenas o que publicaram nos últimos seis meses, destila isso em arquivos .txt de 30–50 páginas (um por conselheiro, sem espuma), e então cria um GPT personalizado que responde somente com base nesses arquivos — nada de web, nada de achismo. A resposta vem em três andares: a visão individual de cada conselheiro, os contrapontos e convergências, e a posição final do Conselho, com próximos passos, riscos e métricas. É um pequeno laboratório de estratégia, sempre à mão.

Do mapa de nomes ao quinteto final

Comece com uma longlist de dez a vinte figuras realmente ativas no seu recorte (setor, porte, geografia). Aqui, a regra de ouro é abundância pública: quanto mais material aberto essas pessoas tiverem, mais rico ficará o seu conselho. Procure quem publica de forma consistente — newsletters, threads no X/LinkedIn, entrevistas, podcasts, vídeos, blogs, talks — e cuide para que os nomes escolhidos tragam escolas de pensamento diferentes. Um conselho forte tem fricção saudável: growth versus brand, PLG versus enterprise, eficiência versus aposta. É desse atrito que nascem boas decisões.

Na seleção do top-5, pense em relevância ao seu contexto, profundidade recente, clareza de frameworks e complementaridade entre as vozes. Evite um grupo homogêneo; você quer olhar o mesmo problema por ângulos distintos.

Coleta: só o que foi dito nos últimos 6 meses

Para cada conselheiro, construa um corpus exclusivo com o que ele/ela publicou nesse período. Vale post, artigo, entrevista, trecho de vídeo/podcast (parafraseado). Mantenha um Log de Fontes com link, data, tipo de conteúdo e um resumo de uma ou duas linhas; logo abaixo, um Resumo Cru com um parágrafo por item, sem opiniões. Esse material garante rastreabilidade e prepara a etapa seguinte.

Se você tiver materiais internos (anotações, whitepapers, recortes de cases) que reforcem o pensamento daquele conselheiro, pode colar trechos diretamente no .txt ou subir arquivos auxiliares vinculados ao mesmo autor. O ponto central é declarar dentro do próprio arquivo que aquilo complementa o corpus público daquele conselheiro e mantê-lo separado dos demais, preservando a identidade de cada voz.

Destilação: 30–50 páginas de “conhecimento puro”

Aqui está o coração do método. Pegue o Resumo Cru e refine até virar um manual prático daquele conselheiro. O tom é seco e preciso: princípios em uma linha; frameworks explicados com como aplicar e quais métricas acompanhar; playbooks por objetivo (lançar, reajustar preço, reduzir churn, levantar rodada); heurísticas do tipo “se X, então Y”; erros comuns (anti-patterns) que o autor costuma denunciar; e estudos de caso parafraseados no formato situação → ação → resultado. Nada de colagens longas: você quer síntese útil e operacional. Se o texto ficar curto, complemente com materiais públicos do próprio autor; se ficar longo, corte redundâncias. Nomeie bem: “Conselheiro – [Nome] – ConhecimentoPuro – AAAA-MM-DD.txt”. É um arquivo por voz — e apenas texto simples, para o modelo “ler” com máxima fidelidade.

Montagem do GPT-Conselho (só com seus arquivos)

No GPT Builder, crie o seu GPT e, nas Instruções, explique que cada .txt corresponde a um conselheiro. Diga como quer a resposta: primeiro as cinco visões individuais (com título “Visão de [Nome do Conselheiro]” e síntese ancorada no arquivo), depois os contrapontos e convergências, e por fim a recomendação final do Conselho com passos, riscos, KPIs e horizonte temporal. Inclua ainda uma breve seção “O que falta saber”, com as duas a quatro perguntas essenciais para refinar a decisão.

Em Knowledge, faça upload somente dos cinco .txt. Em Capacidades, desative a navegação na web para que o GPT responda exclusivamente com base na sua base privada. Se um conselheiro não tratar diretamente o tema, peça para declarar a lacuna em vez de improvisar.

Como usar no dia a dia

Traga o seu dilema real — “Aumento preço agora ou após o lançamento X?”, “Nosso funil travou de MQL para SQL; o que priorizar no próximo sprint?”, “Como reduzir churn em 25% sem comprometer LTV?” — e observe as cinco análises separadas surgirem. Esse “raio-X de opiniões” é ouro porque explicita trade-offs: onde há consenso, onde há risco, onde faltam dados. A síntese final organiza o que sobreviveu ao debate e transforma em ação testável: passos, prazos, métricas, plano de mitigação. Em PMEs, esse processo costuma acelerar decisões difíceis e alinhar o time mais rápido do que reuniões intermináveis.

Qualidade e ética: sem invenções, com transparência

O seu GPT deve assumir lacunas: se um conselheiro não cobre o tema, ele diz isso. Se faltar dado para concluir, o GPT pergunta antes de consolidar. Como a base é sua e privada, você controla a visibilidade (apenas você, link restrito, ou público) e pode trocar conselheiros quando fizer sentido.

Manutenção semestral (janela móvel de 6 meses)

Este conselho respira da atualidade. A cada 6 meses, você atualiza os cinco arquivos com uma janela móvel de seis meses — sempre o período mais recente. Em 2 de novembro de 2025, por exemplo, a versão cobre 2 de maio a 2 de novembro de 2025; na atualização de 2 de maio de 2026, você passa a cobrir 2 de novembro de 2025 a 2 de maio de 2026. Esse ritmo semestral reduz o esforço operacional e, ainda assim, mantém o conjunto de ideias recente e coerente. Se algum conselheiro deixar de publicar ou ficar redundante, rotacione nomes na virada semestral.

Problemas comuns — e como contornar

Quando a resposta soar genérica, o culpado quase sempre é o insumo: re-escreva os .txt em linguagem operacional, substituindo adjetivos por frameworks, métricas e checklists. Se o modelo misturar vozes (“um conselheiro citando o outro”), reforce nas instruções que cada seção deve se basear exclusivamente no arquivo daquele conselheiro. Se a recomendação final vier tímida, exija que saia com plano de teste, risco esperado e KPI de sucesso — nada de conclusões decorativas.

No fim, o seu Conselho de Negócios não é um adereço tecnológico: é um método de pensar melhor e mais rápido, combinando pluralidade de visões com disciplina de chegar a uma recomendação clara. Grandes companhias têm isso de outros jeitos — consultorias, boards, advisors. Para PMEs, montar esse conselho dentro do ChatGPT pode ser a diferença entre adiar decisões e liderar oportunidades.